พลัดถิ่น เคลื่อนไหว เฉลี่ย แอฟ

ออสซิลเลเตอร์ราคาถูก (DPO) Detrended Price Oscillator (DPO) ตัวบ่งชี้ตัวบ่งชี้ที่ออกแบบมาเพื่อลบแนวโน้มจากราคาและทำให้สามารถระบุรอบได้ง่ายขึ้น DPO ไม่ขยายไปจนถึงวันที่สุดท้ายเพราะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ อย่างไรก็ตามการจัดตำแหน่งให้สอดคล้องกับปัญหาล่าสุดไม่เป็นปัญหาเนื่องจาก DPO ไม่ใช่ออสซิลเลเตอร์โมเมนตัม แทน DPO ใช้ในการระบุรอบการเพิ่มขึ้นของรอบและความยาวรอบการประมาณการ การคำนวณการเคลื่อนที่ของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ พิจารณาค่าเฉลี่ยการเคลื่อนไหวแบบง่าย 20 วันที่ชดเชย 11 วันไปทางซ้าย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ยอยู่ที่ 10 วันและเฉลี่ยอยู่ที่ 9 วันหลังค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ ในความเป็นจริงค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่นี้อยู่ระหว่างช่วงมองย้อนกลับ ประมาณครึ่งหนึ่งของราคาที่ใช้ในการคำนวณจะอยู่ทางขวาและครึ่งหนึ่งจะอยู่ทางซ้าย แผนภูมิ 1 แสดง SampP 500 ETF (SPY) ที่มี SMA 20 วัน (เส้นสีเขียว) และ 20 วัน SMA ชดเชย 11 วัน (เส้นสีชมพู) ค่าสิ้นสุดจะเหมือนกัน (106.84) แต่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนไหวสีชมพูจะสิ้นสุดลงในวันที่ 27 ตุลาคมและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สีเขียวจะสิ้นสุดลงในวันที่ 11 พฤศจิกายนซึ่งเป็นวันสุดท้ายของแผนภูมิ นอกจากนี้โปรดสังเกตว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ศูนย์กลาง (สีชมพู) ใกล้เคียงกับพล็อตที่แท้จริงมากขึ้น อะไรคือตัววัดค่า DPO (Oscillator Price Detrended Price Oscillator) วัดความแตกต่างระหว่างราคาในอดีตและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ โปรดจำไว้ว่า DPO จะย้ายตัวเองไปทางซ้าย ตัวบ่งชี้จะแกว่งตัวเหนือศูนย์เนื่องจากราคาเคลื่อนตัวเหนือระดับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้ แผนภูมิ 2 แสดง SampP 500 ETF (SPY) ที่มีการเคลื่อนที่เฉลี่ย 20 วัน - ย้าย - 11 วัน DPO 20 วันจะปรากฏในหน้าต่างตัวบ่งชี้ สังเกตว่า DPO เป็นบวกเมื่อราคาอยู่เหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่และเป็นลบเมื่อราคาอยู่ต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้ แม้ว่าตัวบ่งชี้นี้จะเป็นแบบคลาสสิก oscillator แต่ก็ไม่ได้ออกแบบมาสำหรับสัญญาณโมเมนตัม ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้ถูกตั้งค่าไว้ในอดีตและนั่นคือเหตุผลที่ DPO แสดงในอดีต แม้จะมีการกระจัดนี้ยอดและเสด็จพระราชดำเนินของ DPO สามารถใช้เพื่อประเมินความยาวของรอบได้ DPO กรองแนวโน้มที่ยาวขึ้นเพื่อมุ่งเน้นไปที่รอบที่สั้นกว่า แผนภูมิ 3 แสดง Nasdaq 100 ETF (QQQQ) กับ DPO (20) ในหน้าต่างตัวบ่งชี้ เมื่อดูที่ยอดเขาและเสี้ยวเราจะเห็นรอบระยะเวลา 20 วันโดยมีระดับต่ำสุดในช่วงต้นเดือนกันยายนต้นเดือนตุลาคมต้นเดือนพฤศจิกายนและต้นเดือนธันวาคม มีประมาณ 20 วันระหว่างระดับต่ำสุดเหล่านี้ รอบพลาดในต้นเดือนมกราคม การ Shift หรือไม่ Shift คุณสามารถแทนที่ Detectors Price Oscillator (DPO) ด้วยการเลื่อนแนวนอนไปทางขวา หากตั้งค่า DPO ไว้ที่ 20 ให้เปลี่ยนระยะเวลา 11 ครั้งเพื่อกำหนดให้สอดคล้องกับราคาล่าสุด หมายเลขรางนี้มาจากสูตรที่ด้านบน (202 1) 11 ขณะที่การขยับอาจดูเหมือนเป็นความคิดที่ดี แต่จริงๆแล้วมันไม่สามารถเอาชนะจุดประสงค์ของตัวบ่งชี้นี้ได้ซึ่งก็คือการระบุวงจร แม้จะมีการกระจัดเป็นบวกความผันผวนของ DPO ไม่สามารถแข่งขันได้ดีกับราคา ในตัวอย่างด้านล่างค่าสุดท้ายสำหรับ DPO (20,11) ยังคงอิงตามการปิด 11 วันที่ผ่านมาและค่าของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ สังเกตเห็นว่า DPO พลิกกลับเป็นลบเนื่องจากราคาเคลื่อนตัวต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ศูนย์กลาง 11 วันที่ผ่านมา (กล่องสีส้ม) DPO ไม่ตรงกับการกระทำของราคาในปัจจุบัน ในทางตรงกันข้ามกับ DPO ราคาในช่วง 12 วันที่ผ่านมาต่ำกว่า EMA 20 วัน ออสซิลเลเตอร์ราคาร้อยละ (PPO) เหมาะสำหรับระบุระดับซื้อและขายมากเกินไป PPO (1,20,1) แสดงความแตกต่างระหว่างราคาปัจจุบันกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา 20 วันตามปกติ เงื่อนไขที่เกิดขึ้นเมื่อราคาอยู่ห่างไกลจาก EMA 20 วันของพวกเขา ข้อสรุป Oscillator ราคา Detrended แสดงความแตกต่างระหว่างราคาที่ผ่านมาและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆ ในทางตรงกันข้ามกับออสซิลเลเตอร์ราคาอื่น DPO ไม่ใช่ตัวบ่งชี้โมเมนตัม แต่ถูกออกแบบมาเพื่อระบุวงจรที่มียอดและราง รอบสามารถประมาณโดยการนับระยะเวลาระหว่างยอดหรือ troughs ผู้ใช้สามารถทดสอบกับการตั้งค่า DPO ที่สั้นและยาวขึ้นเพื่อหาข้อมูลที่เหมาะสมที่สุด DPO และ SharpCharts Oscillator ราคาที่กำหนด (DPO) สามารถดูได้จากรายการตัวบ่งชี้ที่ SharpCharts พารามิเตอร์ดีฟอลต์คือ 20 งวด แต่สามารถปรับเปลี่ยนตามหาวัฏจักรได้ ผู้ใช้ยังสามารถเพิ่มพารามิเตอร์อื่นโดยคั่นด้วยเครื่องหมายจุลภาค เครื่องหมายจุลภาคบวกตัวเลขบวกจะเลื่อนตัวบ่งชี้ไปทางขวา DPO สามารถวางไว้ด้านบนด้านล่างหรือด้านหลังพล็อตราคา คลิกที่นี่เพื่อดูตัวอย่างสดของ Oscillator ราคาที่ถูก detrended สแกนเนอร์ที่แนะนำไม่เหมาะสำหรับการสแกนเนื่องจากตัวบ่งชี้จะขึ้นอยู่กับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ชดเชย DPO 20 วันมีความสัมพันธ์กับราคา 11 วันที่ผ่านมาซึ่งไม่เหมาะสำหรับการสแกน DPO ยังขึ้นอยู่กับระดับสัมบูรณ์และทำให้ยากสำหรับวัตถุประสงค์เปรียบเทียบ หุ้นทั้งหมด 100 หุ้นจะมีช่วงของ DPO ที่กว้างกว่าหุ้นจำนวน 20 หุ้น Google ซื้อขายกันในช่วงต้นเดือนมกราคมที่ระดับ 590 เหรียญต่อหุ้นโดยมี DPO ประมาณ 21. อินเทลซื้อขายรอบ 20.5 ในต้นเดือนมกราคมโดยมี DPO ประมาณ 0.20 ซึ่งต่ำกว่ามาก DPO ลดลงเนื่องจาก Intel มีราคาที่ต่ำกว่า Google มาก วิธีการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนย้าย (DMA) นอกเหนือไปจากกลยุทธ์การค้าของคุณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนย้ายได้มีอะไรบ้างที่คุณสังเกตเห็นได้ชื่อว่า displaced moving average ค่อนข้างมากมีคำตอบสำหรับ คำถามนี้. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้คือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยปกติ ซึ่งถูกแทนที่ด้วยระยะเวลาหนึ่ง กล่าวคือการแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อย่างง่ายหมายถึงการเลื่อน SMA ไปทางซ้ายหรือทางขวา วิธีง่ายๆในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนย้าย Displaced moving average เป็นวิธีปฏิบัติทั่วไปที่ใช้โดย traders เพื่อให้สอดคล้องกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้เส้นแนวโน้มในทางที่ดีขึ้น เราทุกคนมีประสบการณ์ในสถานการณ์ที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เคลื่อนไปที่เส้นแนวโน้ม (เป็นแรงสนับสนุนหรือความต้านทาน) แต่มีบางส่วนที่ไม่ตรงกันและเราเห็นว่ามีความไม่ถูกต้องเล็กน้อยระหว่างแนวโน้มและค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในขณะที่ทดสอบระดับ ดังนั้นผู้ค้าสามารถเคลื่อนย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ไปข้างหน้าและข้างหลังได้โดยการแทนที่ด้วยระยะเวลาที่เฉพาะเจาะจงเพื่อเลื่อนไปยังเส้นแนวโน้ม สิ่งสำคัญคือต้องเน้นย้ำว่าหากค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถูกแทนที่ด้วยค่าลบจะเลื่อนไปทางซ้ายและถือเป็นตัวบ่งชี้ที่ปกคลุมด้วยวัตถุฉนวนขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะถูกแทนที่ด้วยค่าบวก ไปข้างหน้าและมีหน้าที่ของตัวบ่งชี้ชั้นนำ ด้วยเหตุผลนี้อันดับแรกจึงใช้เพื่อยืนยันเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นใหม่ในแผนภูมิในขณะที่อันดับที่สองมีแนวโน้มที่จะใช้กลยุทธ์ระยะสั้น ด้านล่างนี้คุณจะเห็นตัวอย่างของความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สามค่า สาม Moving Averages นี่คือภาพหน้าจอของแผนภูมิ DAX ในกรอบเวลา H4 เส้นสีแดงเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 50 รอบ เส้นสีน้ำเงินเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ 50 ที่เคลื่อนที่ได้ -5 ช่วงเส้นสีแดงม่วงเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ได้ 50 ระยะเวลา 5 ช่วง อย่างที่คุณเห็นสามบรรทัดกำลังเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยที่มีระยะเวลาเท่ากัน ความแตกต่างคือปัจจัยการกระจัดของสีน้ำเงินและสีม่วงแดงที่เคลื่อนที่ได้โดยเฉลี่ย ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยจะถูกแทนที่ด้วย -5 ช่วงเวลาและเลื่อนไปทางซ้ายเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เฉลี่ย 50 รอบ (สีแดง) ในขณะที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของมัดกะตะจะถูกแทนที่ด้วย 5 ช่วงดังนั้นจึงเปลี่ยนไปทางขวาเมื่อเทียบกับ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สีแดง ในกรณีนี้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบพลัดถิ่นสีน้ำเงิน (50, -5) ดูเหมือนว่าจะพอดีกับแนวโน้มของเราได้ดีกว่าเพราะมีความเหมาะสมกับแนวโน้มด้านบนที่เกิดขึ้นแล้ว แม้ว่าราคาจะมีการเคลื่อนไหวในแนวราบที่แข็งแกร่งขึ้นการแก้ไขในท้ายที่สุดน่าจะทดสอบค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนที่ (50, -5) เป็นแนวรับ ใช่อัตราการเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยคือการปรับเปลี่ยนค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยเฉลี่ยเพื่อให้พอดีกับเส้นแนวโน้มมากขึ้น คุณรู้ได้อย่างไรว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ต้องการคืออะไรคำตอบสำหรับคำถามนี้ค่อนข้างง่ายสำหรับการทดสอบและข้อผิดพลาดคุณลองใช้งานไม่ได้ผลดังนั้นคุณจึงปรับเปลี่ยนจนกว่าจะทำงานได้ด้านล่างนี้คุณจะเห็นตัวอย่างว่าเรามี Moving Average เฉลี่ย 20 ครั้งที่ย้ายโดย 3 periods. Displaced Moving Average Displaced ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่มีประโยชน์สำหรับวัตถุประสงค์ในการติดตามแนวโน้มการลดจำนวน whipsaws เมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเลขคณิตที่เทียบเท่าหรือเป็นค่าเฉลี่ยที่เท่ากัน Displaced Moving Average สร้างสัญญาณเมื่อราคาข้ามค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่: ไปนานเมื่อราคาข้ามไปเหนือค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนจากด้านล่าง ไปช่วงสั้น ๆ เมื่อราคาผ่านไปต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เลื่อนจากด้านบน บริษัท Monster Beverage Inc. (MNST) จัดทำขึ้นโดยใช้ค่าเฉลี่ย Simple Moving Average 20 สัปดาห์ตามแนวโน้มการขึ้นต้นปี 2553-2555 แนวโน้มจะออกต่ำกว่า 68 ในเดือนกรกฎาคม 2012 แต่มี 7 whipsaws (exit และ re-entry) ในช่วง การย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยให้เราสามารถลดจำนวน whipsaws ได้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนย้ายได้สามแห่งจะแสดงขึ้น: ย้าย 15 สัปดาห์โดย 5 สัปดาห์ 13 สัปดาห์แทนที่ 7 สัปดาห์และย้าย 10 สัปดาห์ภายใน 10 สัปดาห์ ยอดรวมของรอบระยะเวลาการย้ายและระยะเวลาการแทนที่ในแต่ละกรณีจะเพิ่มขึ้นเป็น 20 สัปดาห์เช่นเดียวกับที่ใช้ในค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตามแนวโน้มเดิม การเพิ่มระยะเวลาการแทนที่จะช่วยลดการตอบสนอง (หรือช้าลงดิสเพลสเมนต์แมสซาชูเซตส์) มากกว่าการชดเชยที่ลดลงในช่วงเวลาของเวลาที่กำหนด การลดราคาที่ต่ำกว่าจะน้อยกว่าค่าใช้จ่ายในการทำธุรกรรมและการลื่นไถลที่ได้รับจากการหลีกเลี่ยงการแส้ ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (Exponential Moving Averages) กล่าวว่ามีผลดีกว่า Simple Moving Averages สำหรับวัตถุประสงค์ในระยะยาว เลือกตัวบ่งชี้ในเมนูแผนภูมิ เลือก Moving Average (Displaced) ในคอลัมน์ด้านซ้ายของ Panel Indicator เลือกการตั้งค่าของคุณในแผงกลาง: การเคลื่อนย้ายระยะเวลาเฉลี่ย (Displacement) รายวันหรือรายสัปดาห์ (ใช้ตัวเลขสำหรับล่าช้า) และ Moving Average Type (ปกติธรรมดาหรือเป็นแบบแทน) บันทึกตัวบ่งชี้ไปที่คอลัมน์ด้านขวา gtgt ดูแผงคำชี้แจงสำหรับคำแนะนำเพิ่มเติม นอกจากนี้ยังมีการย้ายค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ด้วยเช่นกันสำหรับการเปิดราคาสูงและราคาต่ำ แต่ปกติแล้วจะใช้เพื่อเพิ่มการตอบสนองในระยะสั้นเท่านั้นการวิเคราะห์ทางเทคนิคค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เคลื่อนย้ายหรือตัดเสียงรบกวนในการซื้อขาย EURUSD ในวันทำการ การอ่านข้อมูลราคาที่มีวินัยและมีระเบียบวินัยทิศทางสำหรับความเชื่อมั่นว่าสิ่งนี้ไฮไลท์และการตีความข้อมูลดังกล่าวเข้าไปในการเคลื่อนไหวและเป้าหมายที่เป็นไปได้ในอนาคต ฟังดูง่าย แต่องค์ประกอบที่สำคัญคือความบริสุทธิ์ของข้อมูลหรือถ้าไม่สามารถทำได้ก็จะไม่สามารถขจัดเสียงรบกวนที่อยู่รอบ ๆ การเคลื่อนไหวของราคาและผลกระทบที่เกิดขึ้นกับตัวชี้วัดทางเทคนิคได้ โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อมีการซื้อขายระหว่างวันเมื่อแต่ละ pip ​​มีมูลค่ามาก โดยเสียง lsquonoisersquo I donrsquot หมายถึงการตะโกนของพ่อค้านายหน้าและพนักงานขายที่ใช้เพื่อกวนใจนักวิเคราะห์ทางเทคนิคทั่วห้องซื้อขาย แต่เสียงที่สร้างขึ้นโดยการเคลื่อนไหวของตลาดที่ผันผวน - หยุดความสูญเสียที่เกิดขึ้นปฏิกิริยาเหตุการณ์ประกาศตัวเลขทางเศรษฐกิจและคำแถลงโดยนักวิเคราะห์สื่อ หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดและเป็นวิธีที่ดีที่สุดในการระบุแนวโน้มคือว่าราคากำลังซื้อขายสูงหรือต่ำกว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โดยใช้การครอสโอเวอร์จุดของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่เป็นตัวกระตุ้นสำหรับการเปิดตำแหน่ง เป็นสัญญาณที่ฉันเคยใช้มาเป็นเวลานาน แต่ Irsquove ได้ปรับตัวเพื่อเลี่ยงการเลียนแบบตลาดที่สร้างสัญญาณผิดพลาดมากเกินไป การปรับตัวนี้คือการเคลื่อนที่ ครั้งแรก letrsquos ได้อย่างรวดเร็วพูดถึงประเภทหลักของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้: ง่าย - รวมวันที่ที่เกี่ยวข้องหารด้วยจำนวนการสังเกต ดังนั้นข้อมูลแต่ละชิ้นมีสัดส่วนการถ่วงน้ำหนักเท่ากัน มีน้ำหนักมาก - น้ำหนักที่เพิ่มให้กับข้อมูลล่าสุด ในกรณีที่มีค่าเฉลี่ยระยะเวลา 89 งวดสุดท้ายข้อมูลจะถูกคูณด้วย 89 ส่วนที่สองคูณด้วย 88 และที่สามเป็นลำดับสุดท้ายจาก 87 เป็นต้นตัวเลขสุดท้ายจะหารด้วยจำนวนตัวคูณทั้งหมด เลขชี้กำลัง - นี่เป็นรูปแบบอื่นที่ซับซ้อน แต่มีความซับซ้อนโดยมีความแตกต่างกันว่าทุกราคาถูกนำมาพิจารณาด้วยความก้าวหน้าทางเรขาคณิตราคาที่เก่ากว่านั้นให้ความสำคัญน้อยและน้อย ดูรูปที่ 1, 2 และ 3 (แผนภูมิ EURUSD 2 ชั่วโมง) ที่คุณเห็นได้ว่ามีแนวโน้มลดลงใน EURUSD ในช่วงเวลานี้ด้วยการตัดเสียงต่ำและต่ำลง ในขณะที่สัญญาณเริ่มต้นของการร่วงลงที่จุดเริ่มต้นของเดือนพฤศจิกายนอยู่ที่ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทุกประเภทจะมีแนวโน้มที่จะเกิดการวิปปิ้งที่เจ็บปวดเมื่อมีการชุมนุมเล็ก ๆ น้อย ๆ ความคิดคือการกำจัดเท่าที่เป็นไปได้จริงการข้ามแบบผิดพลาด แต่ความพยายามในการกรองปกติไม่สามารถสร้างความแตกต่างในเชิงบวกหรือในกรณีของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนักเพิ่มจำนวนของพวกเขา นี่คือวิธีการแทนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ช่วยลดสัญญาณรบกวนที่สร้างสัญญาณผิดพลาดเหล่านี้ นี่อาจเป็นจุดดีที่บอกได้ว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ใช้ในตัวอย่างที่ 1 นี้คือ 89. มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อยู่ที่ 20, 50, 100 amp 200 ซึ่งเป็นค่านิยมมากที่สุด แต่ผมเชื่อเสมอว่าความเกี่ยวข้องของฟีโบนักชี ตัวเลขและดังนั้นค่าเริ่มต้นของฉันคือการมองไป 8,13,21,55,89 หรือสูงถึง 144 การเพิ่มประสิทธิภาพที่ดีที่สุดไม่ได้มาถึงตัวเลขที่เหมาะกับแต่ละสินทรัพย์ แต่ตัวเลขที่สามารถใช้อย่างต่อเนื่องกับผลลัพธ์ที่สม่ำเสมอโดยไม่ต้องแก้ไขอย่างต่อเนื่อง . นี้เป็นวิธีการของการประยุกต์ใช้ในทางปฏิบัติเนื่องจากการซื้อขาย intraday ไม่ได้เป็นทฤษฎีการออกกำลังกาย ย้อนกลับไปยังตัวอย่างด้านบน letrsquos จะแนะนำค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบลอยตัว กราฟในรูปที่ 4 เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ย้อนยุค 89 ตามรูปที่ 1 แต่คราวนี้ถูกผลักไปข้างหน้า 21 งวดและคุณสามารถเห็นผลกระทบเชิงบวกที่เกิดขึ้นได้ในทันทีเพื่อการซื้อขาย - การเปลี่ยนแปลงราคาจุดเกิดขึ้นในขั้นตอนต่อ ๆ ไป แม้ว่าจะหมายความว่าเมื่อการเคลื่อนที่เป็นค่าที่ถูกต้องมีข้อเสียของทริกเกอร์อยู่ในอัตราที่แย่กว่า แต่นี่เป็นมากกว่าการชดเชยด้วยการลดเท็จ หากเราตั้งค่านี้เป็นรูปแบบทางสถิติสำหรับช่วงเวลานี้และใช้ไม่ใช่การค้าด้านบนหรือด้านล่าง แต่ใกล้เคียงกับค่าเฉลี่ยเราจะได้ตัวเลขในตารางด้านบน เห็นได้ชัดจากตัวอย่างนี้ว่าการใช้ Moved Average เป็นเครื่องมือสำหรับการซื้อขายระหว่างวันเป็นอย่างไรบ้างมากกว่าที่ใช้สำหรับ 3 ประเภทอื่น ๆ ในขณะที่ตัวอย่างด้านบนแสดง 2 แผนภูมิรายชั่วโมงวิธีการสร้างแนวโน้มนี้ แต่การลด lsquonoisersquo สามารถนำไปใช้กับช่วงเวลาทั้งหมดจากแบบรายเดือนไปจนถึงแผนภูมิรายชั่วโมงและทำให้ความแตกต่างอย่างมีนัยสำคัญกับความแม่นยำในการรับรู้แนวโน้มและการซื้อขาย ในที่สุดให้ดูที่ EURUSD ในแผนภูมิรายวัน (รูปที่ 5) เวลานี้ค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (สีน้ำเงิน) เพิ่มขึ้นเป็น 144 และการแทนที่ (สีม่วงแดง) ใช้กับบรรทัดที่ 2, 34. แน่นอนว่านี่เป็นเครื่องมือสำหรับ traderinvestor ระยะยาว แต่ผลกระทบจากการเคลื่อนย้ายได้ชัดเจน อีกครั้งหนึ่งทั้งสองค่าเฉลี่ยถ่วงน้ำหนักจับแนวโน้ม แต่การเปลี่ยนแปลงราคาอย่างรวดเร็วในช่วงเดือนกรกฎาคมและสิงหาคม 2554 จะลดผลกระทบจากประสิทธิภาพของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบง่ายๆขณะที่ Displaced เกิดขึ้นน้อยลง สรุปได้ว่าฉันหวังว่าบทความนี้จะสนับสนุนวิธีการใช้งานที่ยืดหยุ่น แต่มีความยืดหยุ่นในการใช้ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในการระบุแนวโน้มในวันทำงานและใช้เพื่อทำกำไรได้